生成式人工智能是第四次工业革命的核心技术，大家都在抢占市场先机，谁也不想输在起跑线上。这使得算力价格不断攀升，短短一年就涨了一倍甚至更多，这种情况对大模型发展有利有弊。
从好处来看，眼下大模型应用还没完全成熟，百模大战能推动整个算力产业发展。要知道算力产业是大模型发展的基石，只有先有算力，才能实现AI与千行百业的融合。但不利的一面是，这也会造成未来投资浪费，不管是投大模型还是投算力都可能如此。因为算力属于IT资源，遵循摩尔定律——每18个月价格降一半，性能提升一倍，而且这个趋势可能比摩尔定律更明显。
同时，大模型要想在行业应用中超越人类，还有很长的路要走。就像人要“读万卷书行万里路”才能有智慧，大模型也是如此。各行各业经过几十年发展才达到高水平，其中涉及很多细节性的知识系统。如果只是让大模型笼统学习理论知识，却想让它在具体应用的细节上作出准确决策和判断，根本不可能。这就像学霸在顶级学校从本科读到博士，学了一肚子理论，却没法和实际工作结合，成了书呆子。我觉得现在大模型的应用就停留在这种“书呆子”水平，要让它变成行业专家，还得花很长时间打磨。
